Intel อัปเดตแผนงานโปรเซสเซอร์ HPC

Xeon และ Gaudi รุ่นต่อไปเป็นหนึ่งในรุ่นที่ประกาศเปิดตัว

Intel เริ่มต้นการประชุม Supercomputing 2023 ด้วยการประกาศเปิดตวชุดการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ซึ่งรวมถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ Xeon และโปรเซสเซอร์ Gaudi AI ใหม่ด้วย

Intel จะจัดส่งโปรเซสเซอร์ Xeon Scalable รุ่นที่ห้าซึ่งมีชื่อรหัสว่า Emerald Rapids ให้กับพันธมิตร OEM ในวันที่ 14 ธันวาคม Emerald Rapids มีจำนวนคอร์สูงสุดที่ 64 คอร์ เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก Xeon รุ่นที่สี่ที่มี 56 คอร์เล็กน้อย

นอกจากคอร์ที่มากขึ้นแล้ว Emerald Rapids ยังมีความถี่ที่สูงกว่าการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับ FP16 และรองรับช่องหน่วยความจำ 12 ช่อง รวมถึงหน่วยความจำ MCR ที่พัฒนาโดย Intel ใหม่ที่เร็วกว่าหน่วยความจำ DDR5 แบบมาตรฐานอย่างมากด้วย

จากการวัดประสิทธิภาพที่ Intel ได้มอบให้ Emerald Rapids ระดับท็อปมีประสิทธิภาพเหนือกว่า CPU รุ่นที่สี่ระดับท็อป โดยมีการรู้จำคำพูดของ AI เพิ่มขึ้น 1.4 เท่า และเวิร์กโหลดการแปลงรหัสสื่อ FFMPEG เพิ่มขึ้น 1.2 เท่า โดยรวมแล้ว Intel อ้างว่ามีการปรับปรุงปริมาณงาน AI 2 เท่าถึง 3 เท่า ปริมาณงานหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 2.8 เท่า และการปรับปรุงเวิร์กโหลดการอนุมาน DeepMD+LAMMPS AI ดีขึ้น 2.9 เท่า

Intel ยังให้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ Gaudi 3 ที่กำลังจะมาถึงสำหรับการอนุมาน AI Gaudi 3 จะเป็นเครื่องเร่งความเร็ว Guadi แบบสแตนด์อโลนตัวสุดท้าย ก่อนที่บริษัทจะรวม Gaudi เข้ากับเทคโนโลยี GPU ให้เป็นผลิตภัณฑ์เดียวที่เรียกว่า Falcon Shores

Gaudi 3 ขนาด 5 นาโนเมตรจะมีประสิทธิภาพมากกว่า Gaudi 2 ถึง 4 เท่าในเวิร์กโหลด BF16 ซึ่งเป็นสองเท่าของเครือข่าย (Gaudi 2 มี 100 GbE RoCE Nics ในตัว 24 เท่า) และความจุ HBM นั้นมากกว่า 1.5 เท่า
สำหรับ GPU นั้น Falcon Shores จะทำการประมวลผลที่ไม่ใช้กราฟิกเป็นจำนวนมาก ซึ่งจะรองรับการสลับอีเธอร์เน็ตและโมเดลการเขียนโปรแกรม CXL

อัปเดต Aurora supercomputer

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกยังคงเป็น Frontier ซึ่งเป็นสัตว์ร้ายของ AMD ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge ของ Department of Energy ใน Tenn แต่ Intel ตามมาเป็นอันดับสองด้วย Aurora ซึ่งอยู่ที่โรงงานของ DOE เช่นกัน และ Aurora ยังไม่เสร็จสมบูรณ์

เมื่อใช้งานได้เต็มประสิทธิภาพ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Aurora ที่ Argonne Leadership Computing Facility จะใช้ CPU Xeon Max 21,248 ตัว และ Xeon Max GPU 60,000 ตัว ทำให้เป็นการใช้งาน GPU ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในโลกเลย

Intel ยังไม่ได้เปิดเผยผลการวัดประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ แต่ได้เปิดเผยการทดสอบหนึ่งรายการ Intel และ Argonne ดำเนินโครงการ AI เชิงสร้างสรรค์ซึ่งมีโมเดล AI พื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ GPT-3 LLM พารามิเตอร์ 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ สำหรับการเปรียบเทียบ ChatGPT 3.5 ใช้พารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์

เนื่องจากหน่วยความจำจำนวนมากที่ใช้ใน GPU Max ทำให้ Aurora สามารถรันโมเดลด้วยโหนดเพียง 64 โหนดเท่านั้น ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Argonne รันแบบจำลองสี่อินสแตนซ์แบบขนานบนโหนดทั้งหมด 256 โหนด LLM เป็น GPT วิทยาศาสตร์ โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความทางวิทยาศาสตร์ รหัส และชุดข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในขนาดพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านพารามิเตอร์จากโดเมนทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย ตามข้อมูลของ Intel

ที่มา: https://bit.ly/3uJsuWE