NVIDIA RTX PRO Blackwell ก้าวใหม่ของ AI Workstation และ Data Center

NVIDIA เปิดตัวซีรีส์ RTX PRO Blackwell ที่ออกแบบมาเพื่อนิยามใหม่ของการทำงานในสายเทคโนโลยี วิทยาศาสตร์ และการสร้างสรรค์ ด้วยพลังประมวลผลระดับสูงที่ครอบคลุมตั้งแต่เดสก์ท็อป โน้ตบุ๊ก จนถึงเซิร์ฟเวอร์ในดาต้าเซ็นเตอร์

RTX PRO Blackwell คือ GPU สำหรับมืออาชีพรุ่นล่าสุดที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับงานที่ซับซ้อนที่สุด ทั้งด้าน Agentic AI, การออกแบบ 3D, การสร้างสรรค์ภาพเสมือน, ไปจนถึงการจำลองเชิงวิทยาศาสตร์

รุ่นที่เปิดตัว
• Data Center
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
• Desktop Workstation
- RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
- RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Edition
- RTX PRO 5000 / 4500 / 4000 Blackwell
• Mobile Workstation (Laptop)
- RTX PRO 5000 / 4000 / 3000 / 2000 / 1000 / 500 Blackwell

สเปกและเทคโนโลยี RTX PRO Blackwell
สถาปัตยกรรมการประมวลผลขั้นสูง
• Streaming Multiprocessor รุ่นใหม่ เพิ่ม throughput สูงสุด 1.5 เท่า พร้อม Neural Shaders
• Tensor Cores Gen 5: รองรับ 4,000 TOPS, FP4, DLSS 4
• RT Cores Gen 4: เร็วขึ้น 2 เท่า, รองรับ RTX Mega Geometry

หน่วยความจำและแบนดวิดธ์ที่สูงขึ้น
• GDDR7 VRAM: Desktop/Server สูงสุด 96GB, Laptop สูงสุด 24GB
• ทำงานกับ LLMs, Simulation, Virtual Reality ได้ดีเยี่ยม

วิดีโอและการเรนเดอร์
• NVENC Gen 9: รองรับ 4:2:2 encoding คุณภาพสูง
• NVDEC Gen 6: เพิ่ม throughput ในการ decode H.264/HEVC

การเชื่อมต่อและจอแสดงผล
• รองรับ PCIe Gen 5, DisplayPort 2.1 (4K/480Hz, 8K/165Hz)

Multi-Instance GPU (MIG)
• RTX PRO 6000: แบ่งได้ 4 อินสแตนซ์, RTX PRO 5000: แบ่งได้ 2 อินสแตนซ์

เหมาะกับเพษร์งานการใช้งาน

กลุ่ม	ประโยชน์
AI / Data Science	เร่ง LLM, inference, ฝึกโมเดล AI
3D Design / CAD	Ray tracing, BIM, CAD real-time
Creative / Media	Video Editing, Motion Graphic, Virtual Set
Healthcare	Genomics, Protein Folding, Imaging
Data Center / Cloud	รองรับ GPU Sharing, Virtualization

เลือก Server ให้เข้ากับ RTX PRO Blackwell
1. รองรับ GPU Passive Cooling
• ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบ airflow จากหน้าไปหลัง
• แนะนำรุ่นจาก Dell, HPE, Supermicro, ASUS

2. พลังงานเพียงพอ
• GPU ใบเดียวใช้ไฟสูงสุด 600W
• ควรเลือก PSU 2000W+ สำหรับหลาย GPU

3. พื้นที่เก็บ สำรองข้อมูล การอ่านเขียน
• ใช้ SSD / NVMe เร็วสูง, รองรับ RAID, dataset caching

4. ระบบระบายความร้อน
• Server ต้องมีพัดลมแรงดันสูง, sensor ตรวจจับอุณหภูมิ GPU

5. รองรับ Multi-GPU
• รองรับสูงสุด 8 ใบ/เครื่อง ต้องการ Mainboard แบบ Dual Root

6. ใช้ vGPU & Virtualization
• รองรับ NVIDIA vGPU software, SR-IOV, ECC Memory isolation

หากองค์กรของคุณกำลังมองหา GPU ที่รองรับงาน AI, Simulation, Visualization หรือ Content Creation อย่างมืออาชีพ ทีม QuickServ พร้อมให้คำแนะนำแบบตรงจุด:
• ช่วยเลือก GPU ให้เหมาะกับ workload จริง
• วางโซลูชัน Server / Workstation / vGPU
• ปรับสเปกสำหรับซอฟต์แวร์ AI, 3D, Render ได้เต็มประสิทธิภาพ

ต้องการคำปรึกษาเพิ่มเติม โทร: 02-496-1234 | Line: @quickserv | www.quickserv.co.th