รีวิว Dell PowerEdge T560 Tower Server

เซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge T560 Tower สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับไอทีในองค์กร การจำลองเสมือน การจัดการฐานข้อมูล การอนุมานของ AI คลาวด์ส่วนตัว และอื่นๆ อีกมากมายที่ขับเคลื่อนโดย CPU Intel Xeon Scalable รุ่นที่สี่ พร้อมรองรับไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลกว่า 24 ตัว

ข้อมูลเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge T560 Tower

โดยที่แนวคิดเรื่องห้องเซิร์ฟเวอร์แบบเดิมนั้นไม่มีอยู่จริง นั่นคือที่มาของ PowerEdge T560 Tower Server พร้อมการออกแบบที่เหมาะกับสำนักงาน (มีเสียงรบกวนต่ำ) และแชสซีที่ใหญ่ขึ้นยังช่วยให้กำหนดค่าเฉพาะบางอย่างได้ ซึ่งไม่สามารถทำได้บนเซิร์ฟเวอร์แบบติดตั้งบนชั้นวาง เช่น การผสมเบย์ 2.5″ กับเบย์ 3.5″ บนแบ็กเพลนด้านหน้า

T560 รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 4 แบบ 32 คอร์ ("Sapphire Rapids"), หน่วยความจำ 1TB (ช่อง RDIMM 16 ช่อง รวมถึงไดรฟ์หลายรุ่นที่เป็นไปได้ ในแง่นั้น มันไม่ใช่แค่ Tower เล็กๆ แต่ยังเท่ากับ 45U ในชั้นวาง และรองรับพัดลมระบายความร้อนได้ถึงแปดตัว

Tower นี้ยังมีส่วนขยายมากมายด้วยสล็อต PCIe 6 ช่อง โดย 2 ช่องเป็น x16 Gen5 สามารถใส่ GPU ขนาด 300 วัตต์แบบความกว้างสองเท่าได้ถึงสองตัว หรือ GPU ขนาด 75 วัตต์แบบช่องเดียวจำนวนหกตัว

ข้อมูลเฉพาะของ Dell PowerEdge T560 Tower มีดังต่อไปนี้

Processor	Up to two 4th generation Intel Xeon Scalable processors, up to 32 cores per socket
Memory	- 16 DDR5 DIMM slots, 1TB max - Registered ECC DDR5 DIMMs only
Storage Controllers	- Internal PERC: fPERC H965i, fPERC H755N, fPERC H755, fPERC H355, fPERC HBA355i - Internal Boot: Boot Optimized Storage Subsystem (BOSS-N1): HWRAID 2 x M.2 NVMe SSD drives, or USB - External HBA (non-RAID): PERC HBA355e - Software RAID: S160 (for NVMe drives only)
Front Bays:
Drive Bays	- Internal PERC: fPERC H965i, fPERC H755N, fPERC H755, fPERC H355, fPERC HBA355i - Internal Boot: Boot Optimized Storage Subsystem (BOSS-N1): HWRAID 2 x M.2 NVMe SSD drives, or USB - External HBA (non-RAID): PERC HBA355e - Software RAID: S160 (for NVMe drives only)
Power Supplies	- 2400 W Platinum 100—240 VAC or 2400 W 240 VDC, hot swap redundant - 1800 W Titanium 200—240 VAC or 1800 W 240 VDC, hot swap redundant - 1400 W Platinum 100—240 VAC or 1400 W 240 VDC, hot swap redundant - 1100 W Titanium 100—240 VAC or 1100 W 240 VDC, hot swap redundant 1100 LVDC -48 — (-60) VDC, hot swap redundant - 800 W Platinum 100—240 VAC or 800 W 240 VDC, hot swap redundant - 700 W Titanium 200—240 VAC or 700 W 240 VDC, hot swap redundant - 600 W Platinum 100—240 VAC or 600 W 240 VDC, hot swap redundant
Fans	Up to eight Standard (STD) fans or High performance (HPR) fans
Dimensions	Height — 464.0 mm (18.26 inches) (with feet) 508.8 mm (20.03 inches) (with caster wheels) 446.0 mm (17.60 inches) (without feet) Width — 200.0 mm (7.87 inches) Depth — 678.2 mm (26.70 inches) (with bezel) 660.6 mm (26 inches) (without bezel)
Form Factor	4.5U tower server
Embedded Management	iDRAC9 iDRAC Direct iDRAC RESTful API with Redfish iDRAC Service Module Quick Sync 2 wireless module
OpenManage Software	OpenManage Enterprise OpenManage Power Manager plugin OpenManage Service plugin OpenManage Update Manager plugin CloudIQ for PowerEdge plug in OpenManage Enterprise Integration for VMware vCenter OpenManage Integration for Microsoft System Center OpenManage Integration with Windows Admin Center
Mobility	OpenManage Mobile
OpenManage Integrations	BMC Truesight Microsoft System Center OpenManage Integration with ServiceNow Red Hat Ansible Modules Terraform Providers VMware vCenter and vRealize Operations Manage
Security	Cryptographically signed firmware Data at Rest Encryption (SEDs with local or external key mgmt) Secure Boot Secure Erase Secured Component Verification (Hardware integrity check) Silicon Root of Trust System Lockdown (requires iDRAC9 Enterprise or Datacenter) TPM 2.0 FIPS, CC-TCG certified, TPM 2.0 China NationZ
Embedded NIC	2 x 1GbE LOM on Planar
Network Options	1 x OCP x8 card 3.0 Note: The system allows both LOM on planar and OCP card to be installed on the system
GPU Options	Up to 2 x 300 W DW or 6 x 75 W SW
Ports	Front: 1 x USB 2.0 1 x USB 3.0 1 x iDRAC Direct (Micro-AB USB) port Rear: 1 x USB 2.0 1 x USB 3.0 1 x Serial port (optional) 1 x Dedicated iDRAC (RJ45) port 1 x VGA port 2 x Ethernet ports Internal: USB 3.0 (optional) PCIe Up to six PCIe slots: Slot 1: x16 Gen5 Full height, Full length Slot 2: x16 Gen5 Full height, Full length Slot 3: x16 Gen4 Full height, Half length Slot 4: x16 Gen4 Full height, Half length Slot 5: x16 (x8 lanes) Gen4 Full height, Half length Slot 6: x16 Gen4 Full height, Half length
PCIe	Up to six PCIe slots: Slot 1: x16 Gen5 Full height, Full length Slot 2: x16 Gen5 Full height, Full length Slot 3: x16 Gen4 Full height, Half length Slot 4: x16 Gen4 Full height, Half length Slot 5: x16 (x8 lanes) Gen4 Full height, Half length Slot 6: x16 Gen4 Full height, Half length
Operating System and Hypervisors	Canonical Ubuntu Server LTS Microsoft Windows Server with Hyper-V Red Hat Enterprise Linux SUSE Linux Enterprise Server VMware ESXi For specifications and interoperability details, see Dell.com/OSsupport

การสร้างและการออกแบบ Dell PowerEdge T560 Tower Server

เซิร์ฟเวอร์แบบ Tower นั้นไม่ค่อยมีขนาดเล็ก และ PowerEdge T560 ก็มีขนาด 18.3 x 7.9 x 26.7 นิ้ว (HWD) อย่างแน่นอน โดย Tower ขนาด 4.5U นี้สามารถสร้างความประทับใจจากทุกๆ มุมเลย เริ่มจากด้านหน้าด้วยช่องใส่ไดรฟ์แบบ Hot-swap ของเราที่มีช่องใส่ไดรฟ์ขนาด 2.5 นิ้ว จำนวน 8 ช่องและขนาด 3.5 นิ้วจำนวน 8 ช่อง พร้อมด้วยไดรฟ์ BOSS สำรองที่สามารถใช้งาน M.2 RAID ได้สองตัวทางด้านขวา
พอร์ตด้านหน้าประกอบด้วยพอร์ต USB 2.0 จำนวน 1 พอร์ต USB 3.0 พอร์ต และพอร์ต iDRAC Direct (Micro-AB USB)

ด้านหลัง Tower มี USB 2.0 หนึ่งตัว, USB 3.0 หนึ่งตัว, พอร์ตอนุกรมเสริม, 1GbE สำหรับ iDRAC, VGA หนึ่งตัว, และพอร์ตอีเทอร์เน็ตสองตัวและช่อง OCP สองตัวส่วน พอร์ต USB 3.0 อื่นเป็นอุปกรณ์เสริม

ประตูด้านข้างของ Tower จะถูกถอดออกเพื่อเข้าใช้งานภายใน เลย์เอาต์ดูเหมือนเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานที่เปิดอยู่ด้านข้าง ภายในส่วนใหญ่ถูกปิดด้วยช่องระบายอากาศขนาดใหญ่

ส่วนพัดลมแบบ hot-swap แปดตัวจะอยู่ที่เส้นกึ่งกลาง การบีบแถบสีส้มจะทำให้พวกมันหลุดออกมาได้

Xeon CPU แต่ละตัวมีฮีตซิงค์แบบ Tower ขนาดใหญ่ และขนาบข้างด้วยสล็อต DIMM แปดช่อง นอกจากนี้ T560 ยังรองรับ RAM ทั้งหมดได้สูงสุด 1TB

ต่อไปนี้จะเป็นมุมมองด้านหลังช่องใส่ไดรฟ์ รวมถึงการ์ด NVMe RAID ด้วย ซึ่งจะมีการ์ดใบที่สองในโครงสร้างนี้สำหรับ HDDs

เรามีการกำหนดค่าที่ยอดเยี่ยมด้วย NVIDIA L4 GPU จำนวนห้าตัว ทำให้กลายเป็นแพลตฟอร์มการอนุมานในอุดมคติเลย

ในส่วนการคั่นกลางระหว่าง GPU คือเกราะป้องกันการไหลเวียนของอากาศขนาดเล็กอีกตัวสำหรับ OCP NIC

แหล่งจ่ายไฟแบบ Hot-swap แบบคู่อยู่ที่บริเวณด้านบน

ประสิทธิภาพของ Dell PowerEdge T560 Tower Server

ในการรีวิวแต่ละยูนิตของเรามีการกำหนดค่าดังต่อไปนี้:

- 2x Intel Xeon Gold 6448Y (32-core/64-thread อย่างละ 225 วัตต์ TDP, 2.1-4.1GHz)
- Solidigm P5520 SSD ขนาด 8x1.6TB พร้อมการ์ด RAID PERC 12
- 5x NVIDIA L4 GPU
- RDIMM 8x 64GB

สำหรับการทดสอบพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เราได้ใช้ประโยชน์จาก SSD ที่เชื่อมต่อกับการ์ด PERC 12 RAID ในการกำหนดค่า JBOD และ RAID 6 ซึ่งสิ่งนี้แตกต่างจากการใช้ NVMe แบบเนทีฟ โดยที่ SSD แต่ละตัวจะมีการเชื่อมต่อ x4 กับเมนบอร์ดของตัวเอง

การวิเคราะห์ปริมาณงานของ VDBench

หากพูดถึงการเปรียบเทียบอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล การทดสอบแอปพลิเคชันจะเป้นวิธีที่ดีที่สุด และการทดสอบสังเคราะห์จะเป็นรองลงมา และแม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบในการแสดงปริมาณงานจริง แต่การทดสอบสังเคราะห์จะช่วยอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพื้นฐานที่มีปัจจัยความสามารถในการทำซ้ำ ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ลระหว่างโซลูชันคู่แข่งเป็นเรื่องที่ง่ายมากขึ้น โดยปริมาณงานเหล่านี้มีโปรไฟล์การทดสอบที่หลากหลายตั้งแต่การทดสอบ “สี่มุม” และการทดสอบขนาดการถ่ายโอนฐานข้อมูลทั่วไปจนถึงการจับภาพหมดนี้ใช้ประโยชน์จากเครื่องกำเนิดปริมาณงาน vdBench ทั่วไป พร้อมด้วยกลไกการจากสภาพแวดล้อม VDI ที่แตกต่างกัน

การทดสอบทั้งเขียนสคริปต์เพื่อทำให้เป็นอัตโนมัติและบันทึกผลลัพธ์บนคลัสเตอร์การทดสอบการประมวลผลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้เราสามารถทำซ้ำๆ ในปริมาณงานเดียวกันในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงอาร์เรย์แฟลชและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแต่ละรายการด้วย กระบวนการทดสอบของเราสำหรับตัวชี้วัดเหล่านี้เติมเต็มพื้นผิวไดรฟ์ทั้งหมดด้วยข้อมูล จากนั้นแบ่งส่วนไดรฟ์เท่ากับ 25% ของความจุไดรฟ์เพื่อจำลองว่าไดรฟ์อาจตอบสนองต่อปริมาณงานของแอปพลิเคชันได้อย่างไรบ้าง ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบเอนโทรปี (entropy tests) เต็มรูปแบบ ซึ่งจะใช้ไดรฟ์ 100% และนำไปสู่สภาวะคงที่ ด้วยเหตุนี้ ตัวเลขเหล่านี้จะสะท้อนถึงความเร็วในการเขียนที่มีเสถียรภาพสูงขึ้น

โปรไฟล์:

- การอ่านแบบสุ่ม 4K: อ่าน 100%, 128 เธรด, 0-120% ตามลำดับ
- การเขียนแบบสุ่ม 4K: เขียน 100%, 128 เธรด, เรียงตามลำดับ 0-120%
- การอ่านแบบลำดับ 64K: อ่าน 100%, 32 เธรด, 0-120% ตามลำดับ
- การเขียนตามลำดับ 64K: เขียน 100%, 16 เธรด, 0-120% ตามลำดับ
- การอ่านแบบสุ่ม 64K: อ่าน 100%, 32 เธรด, 0-120% ตามลำดับ
- การเขียนแบบสุ่ม 64K: เขียน 100%, 16 เธรด, เรียงตามลำดับ 0-120%
- ฐานข้อมูลสังเคราะห์: SQL และ Oracle
- VDI Full Clone และ Linked Clone Traces

เริ่มต้นด้วยการอ่านแบบสุ่ม 4K เราได้พบว่า T560 สูงถึง 1.79 ล้าน IOPS ใน RAID6 และ 4.86 ล้าน IOPS ใน JBOD ซึ่งเป็นเวลาแฝงที่ได้รับการควบคุมเป็นอย่างดี ยกเว้นการสิ้นสุดผลลัพธ์ JBOD ซึ่งเราเห็นการเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

การเขียนแบบสุ่ม 4K พบว่าอาร์เรย์ RAID6 จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งไม่ได้มีปริมาณเกิน 415,000 IOPS แต่ในทางกลับกัน การกำหนดค่า JBOD สูงถึง 3.9 ล้าน IOPS ก่อนที่จะแสดงความไม่เสถียรเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ขอย้ำอีกครั้งว่าเราเห็นเวลาแฝงที่ค่อนข้างคงที่จนกระทั่งถึงจุดสูงสุด
ถัดไปคือการอ่านแบบต่อเนื่อง 64k; อาร์เรย์ RAID6 ของ T560 ได้ 8.2GB/s ในขณะที่การกำหนดค่า JBOD เกือบ 23GB/s บรรทัด ได้แสดงถึงความไม่มั่นคง

เราเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอีกจุดหนึ่งสำหรับอาร์เรย์ RAID6 ของ T560 ในการทดสอบการเขียนตามลำดับ 64k โดยที่ความเร็วประมาณ 4GB/s การกำหนดค่า JBOD จะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 16.5GB/s โดยมีความไม่เสถียรบางอย่างเกิน 14GB/s

การทดสอบแบบผสม 70/30 8K ของเราแสดงให้เห็นเส้นที่ค่อนข้างเรียบ อาร์เรย์ RAID6 สูงถึงประมาณ 670,000 IOPS และอาร์เรย์ JBOD สูงถึง 1.93 ล้าน IOPS เวลาแฝงในทั้งสองกรณียังคงถูกควบคุม

การทดสอบถัดไปคือปริมาณงาน SQL ของเรา เรายังคงเห็นเวลาแฝงที่ค่อนข้างเสถียร และที่นี่ไม่มีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อาร์เรย์ RAID6 สูงถึง 4 ล้าน IOPS ในขณะที่การกำหนดค่า JBOD สูงถึง 14 ล้าน IOPS

นอกจากนี้ เรายังทำการทดสอบปริมาณงานของ Oracle SQL ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ใกล้เคียงกันกับอาร์เรย์ RAID6 ครั้งนี้เกิน 4 ล้าน IOPS และการกำหนดค่า JBOD เพิ่มขึ้นเล็กน้อยกว่า 14 ล้าน IOPS

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ Windows Server 2022

สำหรับการเปรียบเทียบของเรา เราได้เลือก R760 ที่ทดสอบไปก่อนหน้านี้ นี่คือการเปรียบเทียบระหว่าง CPU ทั้งสองตัวมีจำนวนคอร์เท่ากัน แม้ว่า CPU Xeon 6448Y ภายใน T560 จะมีขอบของความเร็วนาฬิกาโดยรวมเมื่อเทียบกับ Xeon 6430s ภายใน R760

Cinebench R23 และ R24

Cinebench R23 ของ Maxon เป็นมาตรฐานการแสดงผลของ CPU ที่ใช้คอร์ CPU และเธรดทั้งหมด เราทดสอบมันทั้งแบบมัลติคอร์และซิงเกิลคอร์ ในตัวที่คะแนนสูงกว่าถือว่าดีกว่า

ด้วยการเปิดตัว 24 เวอร์ชันเมื่อเร็วๆ นี้ ได้เปิดตัวระบบการให้คะแนนใหม่และความสามารถในการทำงานบน GPU หลายตัว

Blender CLI

เกณฑ์มาตรฐาน Blender วัดประสิทธิภาพการเรนเดอร์ 3 มิติของ CPU หรือ GPU โดยการเรนเดอร์ฉาก 3 มิติในซอฟต์แวร์ Blender โดยให้คะแนนที่สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบและส่วนประกอบต่างๆ ตัวเลขอยู่ในตัวอย่างต่อนาที

Geekbench 6

Geekbench เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์ม เราใช้การวัดประสิทธิภาพ CPU ซึ่งมีปริมาณงานจำนวนมากเพื่อสร้างแบบจำลองงานและแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

Y-cruncher

y-cruncher เป็นโปรแกรมแบบมัลติเธรดและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถคำนวณ Pi และค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์อื่นๆ เป็นล้านล้านหลัก นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2009 ก็ได้กลายเป็นแอปพลิเคชันการวัดประสิทธิภาพและก stress-testing ยอดนิยมสำหรับโอเวอร์คล็อกเกอร์และผู้ชื่นชอบฮาร์ดแวร์ และเป็นอีกครั้งที่เราจะเห็นว่าชิป Xeon Gold ของ PowerEdge R760 มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อย

GPUPI

GPUPI 3.3.3 เป็นเวอร์ชันของยูทิลิตี้การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบน้ำหนักเบาที่ออกแบบมาเพื่อคำนวณ π (pi) ออกมาเป็นทศนิยมหลายพันล้าน โดยใช้การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ผ่าน GPU และ CPU ซึ่งจะใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของ OpenCL และ CUDA ซึ่งรวมถึงหน่วยประมวลผลกลางและหน่วยประมวลผลกราฟิกด้วย ในที่นี้เราใช้ CUDA บน 5x L4's

UL Procyon AI Inference (CPU)

ชุดเกณฑ์มาตรฐานการอนุมาน Procyon AI ของ UL จะทดสอบว่ากลไกการอนุมาน AI ต่างๆ ทำงานอย่างไรโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ล้ำสมัย เราทำการทดสอบเหล่านี้บน CPU เท่านั้น ตัวเลขด้านล่างเป็นเวลาอนุมานเฉลี่ย ส่วนคะแนนรวมคือแถวสุดท้าย

GROMACS CUDA on the Dell T560 Tower Server

เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ Dell TowerT560 Server ที่มาพร้อมกับ GPU NVIDIA L4 จำนวน 5 ตัว เราได้จัดหา GROMACS ที่คอมไพล์แล้ว ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์พลศาสตร์ระดับโมเลกุล สำหรับ CUDA โดยเฉพาะ การรวบรวมตามความต้องการนี้มีไว้เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลแบบขนานของ NVIDIA L4 GPU ทั้ง 5 ตัว ซึ่งจำเป็นสำหรับการเร่งการจำลองทางคอมพิวเตอร์

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ nvcc ซึ่งเป็นคอมไพเลอร์ CUDA ของ NVIDIA พร้อมกับการทำซ้ำแฟล็กการปรับให้เหมาะสมที่เหมาะสมหลายครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าไบนารีได้รับการปรับให้เข้ากับสถาปัตยกรรมของเซิร์ฟเวอร์อย่างเหมาะสม การรวมการรองรับ CUDA ในการคอมไพล์ GROMACS ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์ GPU ได้โดยตรง ซึ่งสามารถปรับปรุงเวลาในการคำนวณสำหรับการจำลองที่ซับซ้อนได้มากเลยทีเดียว

การทดสอบ: ปฏิกิริยาระหว่างโปรตีนแบบกำหนดเองใน Gromacs

ด้วยการใช้ประโยชน์จากไฟล์อินพุตที่ชุมชนจัดเตรียมไว้จาก Discord ที่หลากหลายของเรา ซึ่งมีพารามิเตอร์และโครงสร้างที่ปรับแต่งสำหรับการศึกษาปฏิสัมพันธ์ของโปรตีนที่เฉพาะเจาะจง เราได้เริ่มการจำลองพลวัตของโมเลกุล ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก โดยระบบมีอัตราการจำลองที่ 170.268 นาโนวินาทีต่อวัน

ความสำคัญของความเร็วในการจำลอง

ความเร็วในการจำลองระดับโมเลกุลเป็นสิ่งสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในด้านเภสัชกรรม ความสามารถในการจำลองอย่างรวดเร็วสามารถเร่งการค้นพบยาได้อย่างมาก โดยช่วยให้นักวิจัยทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วผ่านการออกแบบโมเลกุลและการโต้ตอบ

ในด้านวัสดุศาสตร์ มันสามารถเร่งการพัฒนาวัสดุใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ต้องการได้ อัตรา 170.268 ns/วัน บ่งบอกว่าการจำลองที่ต้องใช้เวลาเกือบสองสัปดาห์บนเซิร์ฟเวอร์รุ่นเก่าๆ สามารถเสร็จสิ้นได้ภายในวันเดียวบน Dell T560 ที่ติดตั้ง NVIDIA L4 ขนาดเล็กที่สุด ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังเปิดขอบเขตใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์อีกด้วย

แอปพลิเคชัน AI ของประสิทธิภาพการประมวลผล

ประสิทธิภาพการประมวลผลที่ Dell T560 แสดงให้เห็นนั้นมีผลกระทบในวงกว้างในด้านการวิจัย มันไม่ได้เกี่ยวกับความเร็วเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความซับซ้อนและขนาดของปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ในขณะนี้ การจำลองขนาดใหญ่ที่สร้างแบบจำลองระบบทางชีววิทยาทั้งหมด ปฏิกิริยาเคมีที่ซับซ้อน หรือแม้แต่แบบจำลองทางนิเวศน์ จะสามารถทำงานได้มากขึ้นด้วยพลังการคำนวณประเภทนี้ การจำลองขนาดใหญ่ที่สร้างแบบจำลองระบบทางชีววิทยาทั้งหมด ปฏิกิริยาเคมีที่ซับซ้อน หรือแม้แต่แบบจำลองทางนิเวศน์ จะสามารถทำงานได้มากขึ้นด้วยพลังการคำนวณประเภทนี้

ด้วยการถือกำเนิดของ AI และ Machine Leaning การจำลองไดนามิกของโมเลกุลมีปริมาณงานสูง ช่วยให้สามารถสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองที่ซับซ้อน แบบจำลองเหล่านี้สามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าทางชีววิทยาเชิงทำนาย วัสดุใหม่ และเคมีเชิงคำนวณแห่งอนาคตได้

บทสรุป

Dell PowerEdge T560 Tower ได้นำเสนอความยืดหยุ่นที่โดดเด่นสำหรับการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปและงานขั้นสูงหรือเฉพาะทาง ซึ่งรวมถึง GPU การประมวลผล และวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันตรงกันและในบางแง่มุมมากกว่าเซิร์ฟเวอร์แร็คในการขยายและพลังงาน ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel “Sapphire Rapids” Xeon ที่สามารถปรับขนาดได้ 2 ตัว, RAM 1TB, การกำหนดค่าไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและการรองรับ GPU หลายตัว แต่ฟอร์มแฟกเตอร์ของ Tower ไม่จำเป็นต้องมีดาต้าเซ็นเตอร์ แม้ว่าจะไม่เงียบอย่างชัดเจนขึ้นอยู่กับปริมาณงาน แฟนๆ ก็เงียบเพียงพอที่จะสามารถใช้ในสภาพแวดล้อมในสำนักงานได้

Dell PowerEdge T560 Tower - Nvidia L4s

การทดสอบของเราครอบคลุมทุกความสามารถของ PowerEdge T560 ช่วยแสดงให้เห็นถึงตัวเลขที่แข็งแกร่งในการทดสอบหน่วยความจำและ CPU ของเรา รวมถึงความยืดหยุ่นในการทดสอบ GPU ด้วยการกำหนดค่าที่โดดเด่นของเรา 5 GPU NVIDIA L4 นอกจากนั้น เรายังหยั่งรู้ค่าความสามารถในการรับ ใช้แบบง่ายๆ ของ Tower ด้วย สำหรับการขยายตัวและการปรับตัวที่เหมาะสมกับปริมาณงาน AI ที่ต้องการมากที่สุด PowerEdge T560 Tower ได้รับการแนะนำแลการยอมรับที่แข็งแกร่งจากเราในฐานะผู้ชนะ “Best of 2023”

ที่มา: https://bit.ly/3Ttp9Wn
สนใจสั่งซื้อสินค้า Dell PowerEdge คลิกที่นี่ https://www.quickserv.co.th/server/DELL.html