Data Analytics

จากข้อมูลสู่การตัดสินใจที่แม่นยำ ขับเคลื่อนธุรกิจด้วยพลัง Data + AI + Server Infrastructure

Data Analytics คืออะไร?

Data Analytics คือกระบวนการนำข้อมูลที่มีอยู่ มาผ่านการวิเคราะห์เพื่อค้นหาความหมายเชิงลึก และเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงในทุกอุตสาหกรรม ทั้งภาครัฐและเอกชน โดยต้องอาศัยเทคโนโลยี, ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 4 ประเภทหลัก

•

Descriptive Analytics

อธิบายว่าเกิดอะไรขึ้น (รายงาน, กราฟ, ตาราง)

•

Diagnostic Analytics

อธิบายว่าทำไมสิ่งนั้นถึงเกิดขึ้น (Data Mining, Root Cause Analysis)

•

Predictive Analytics

คาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น (Forecasting, Risk Analysis, AI Models)

•

Prescriptive Analytics

แนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยใช้ Big Data + AI + Machine Learning

วิวัฒนาการของ Data Analytics

•

ยุคสถิติพื้นฐาน

ต้องใช้เวลาหลายปีในการสำรวจและประมวลผลข้อมูล (ก่อนมีคอมพิวเตอร์)

•

ยุคคอมพิวเตอร์

เริ่มใช้ Database, Data Warehouse, Decision Support System

•

ยุค Big Data

Google, Amazon, eBay จุดประกาย Data Mining, OLAP, Visualization

•

ยุค AI + Cloud

ข้อมูลจากสมาร์ทโฟน, IoT, Social Media เพิ่มมหาศาล จึงเกิดเทคโนโลยีใหม่ เช่น NoSQL, Cloud Storage, AI, Machine Learning

ปัจจุบัน Data Analytics ไม่ได้หยุดที่การสรุปผล แต่ก้าวไปถึงการ คาดการณ์ (Predictive) และ แนะนำการตัดสินใจ (Prescriptive) ด้วย AI

ตัวอย่างองค์ประกอบของโซลูชัน

Data Ingestion & Integration

• ดึงข้อมูลจาก CRM, ERP, IoT, Social Media, Database

• ใช้ ETL/ELT และ AI Pipeline ช่วยรวมและทำความสะอาดข้อมูล

Data Storage & Management

• เก็บข้อมูลได้ทั้ง Structured และ Unstructured

• ใช้ Server และ Storage ระดับองค์กร เช่น Dell PowerScale, Lenovo ThinkSystem, HPE Storage

• รองรับ RAID, Backup และ Disaster Recovery

AI-Powered Data Processing & Compute Server

• ใช้ High Performance Server (CPU/GPU/NPU) เช่น Dell PowerEdge R760xa, Lenovo SR630 V4

• รองรับ Framework สำหรับ AI/ML เช่น TensorFlow, PyTorch, Spark ML

• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ตั้งแต่ Fraud Detection, Forecasting ไปจนถึง Predictive Maintenance

Analytics, BI & Dashboard

• สร้าง Real-time Dashboard ด้วย Tableau, Power BI, Qlik

• ใช้ AI Natural Language Query ผู้บริหารถามเป็นภาษาไทย/อังกฤษได้ทันที ระบบตอบเป็น Insight

Data Governance & Security

• รองรับ PDPA, GDPR, ISO27001

• ใช้ AI Monitoring ตรวจจับการเข้าถึงผิดปกติและแจ้งเตือนแบบ Real-time

Use Cases การใช้งานจริง

•

Retail & E-Commerce

วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า + AI Recommendation ทำ Personalization เพิ่ม Conversion

•

Finance & Banking

ตรวจจับ Fraud ด้วย Machine Learning ลดความเสี่ยงและป้องกันการฉ้อโกง

•

Healthcare

วิเคราะห์เวชระเบียนและภาพทางการแพทย์ ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น

•

Manufacturing

AI Predictive Maintenance คาดการณ์การเสียของเครื่องจักร ลด Downtime

ตัวอย่าง Server Infrastructure ที่รองรับ Data + AI Analytics

QuickServ เราเชี่ยวชาญด้าน Server Infrastructure ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ Data Analytics

•

Compute Server

รองรับ AI/ML Workload (Dell PowerEdge R760xa, GPU Server)

•

Database & Analytics Server

ทำงานเป็น Data Warehouse และ BI Platform (Lenovo SR630 V4, HPE DL380 Gen11)

•

Storage Server

รองรับ Big Data & Unstructured Data (Dell PowerScale, ECS)

•

Edge Server

สำหรับ IoT และ Analytics ที่หน้างานจริง

ทำไมต้อง QuickServ?

•

ความเชี่ยวชาญครบทั้ง Infrastructure + Data Analytics + AI

•

ปรับแต่งโซลูชันได้ตามความต้องการขององค์กร (ไม่ขายแบบสำเร็จรูปตายตัว)

•

มีบริการครบวงจร: Consulting > Implementation > Training > Support

•

กกกประสบการณ์จริงกับองค์กรไทยทั้งภาครัฐและเอกชนกกกก

“Data คือขุมทรัพย์ แต่ AI Analytics + Server คือกุญแจที่ QuickServ มอบให้ เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของธุรกิจคุณ”

QuickServ พร้อมช่วยองค์กรของคุณก้าวสู่ AI-Driven Enterprise อย่างมั่นใจ ด้วยโซลูชันที่ผสานทั้ง Infrastructure + Data Pipeline + AI Analytics + Security

สนใจโซลูชัน Data Analytics & AI ติดต่อ QuickServ วันนี้ เพื่อรับคำปรึกษา ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ ในยุค Data-Driven Economy ธุรกิจไม่ได้แข่งกันที่ “ใครมีข้อมูลมากกว่า” แต่แข่งกันที่ “ใครนำข้อมูลที่มีมาสร้างประโยชน์ได้สูงสุด”